Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.

El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes).

Responsabilidades principales:

• Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.

• Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV).

• Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube.

• Realizar análisis funcional e "ingeniería inversa" sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar.

• Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real).

• Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos.

• Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.

Requisitos

• Experiencia laboral: Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico.

• Experiencia en el rol: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos.

• Conocimientos técnicos requeridos:

  • Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server).

  • Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella).

  • Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes.

  • Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones).

  • Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos).

  • Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.).

• Habilidades clave: Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y visión proactiva para proponer arquitecturas en la nube.

• Ubicación: Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial.

Beneficios

• Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto).

• Cobertura médica: Prepaga OSDE 210.

• Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales.

• Vacaciones: 14 días corridos.

• Equipamiento: Notebook provista por la empresa.

• Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.